近日，江苏省数据局公布了 2026 年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单，沙钢“钢铁制造核心场景高质量数据集建设与创新应用”项目成功入选，标志着沙钢在工业数据要素价值挖掘、制造业数智转型领域的实践成果获得省级层面认可。
高质量数据集是指经过系统采集、清洗、标注、组织和管理，可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型性能的数据集合。
这就像做饭：原始食材是田间地头的菜，高质量数据集是洗好、切好、按菜谱配好的“料理包”，大模型就是那个被培养出来的“大厨”。
“钢铁制造核心场景高质量数据集建设与创新应用”项目依托沙钢寰宇大模型平台，联合头部科技企业、专业钢铁研究机构、内部科技平台等多方主体，构建覆盖预测类、视觉识别类多模态的钢铁生产核心场景高质量数据集。
项目将推动数据集与钢铁行业 AI 大模型深度融合，通过协同开发模式落地多项核心业务智能应用，并以场景应用反馈反哺数据集持续优化，形成“数据建设 - 模型应用 - 价值释放 - 数据迭代”的完整闭环，全面释放数据要素价值，实现钢铁生产提质、增效、降本，从而不断提升企业综合竞争力。
沙钢将从五大维度系统推进
“钢铁制造核心场景高质量数据集建设与创新应用”
项目建设
? 构建系统化数据能力体系，保障数据集的规模性、准确性与安全性。
? 驱动模型场景深度应用，聚焦关键生产环节，落地多项 AI 应用，破解传统生产痛点。
? 推进行业标准验证与输出，提炼可复制、可推广的行业建设模式。
? 建立全生命周期数据安全防护体系，确保数据合规安全。
? 构建产学研用融合产业生态，推动成果在行业内辐射推广。
沙钢钢铁数智办相关负责人表示，此次入选省级先行先试试点，是沙钢深化数智化转型、释放数据要素价值的重要契机。下一步，沙钢将以项目建设为抓手，持续推动数字技术与钢铁制造的深度融合，打造钢铁行业高质量数据集建设与创新应用的标杆范例，在为企业自身高质量发展注入数字动能的同时，也将为江苏省乃至全国传统制造业的数智化升级提供可借鉴的实践路径，助力产业高端化、智能化、绿色化发展。